El error de 2026 que le está costando caro a los CEOs (y a las empresas)

Seguir tratando a la inteligencia artificial como un proyecto del área de sistemas es el gran error de este año. Y lo están pagando empresarios y empleados.

Vemos empresas donde los gerentes siguen tratando a la inteligencia artificial como un “proyecto del área de sistemas” o como una herramienta para que los empleados redacten mails más rápido y otras tareas afines.

Ese es el gran error de este año (los cambios son tan rápidos que 2027 hoy es una intriga). Y sale muy caro para todos: empresarios y empleados.

La IA ya no es un tema de sistemas

La IA ya no es una novedad tecnológica: es la columna vertebral de la estrategia de negocio y del crecimiento.

“Delegar la visión de IA en un departamento técnico es como pedirle a quien fabrica el auto de Fórmula 1 que defina la estrategia para ganar el campeonato.”

(Fuerza Colapinto 🏎️)

Es un patrón que se repite: empresas con presupuestos enormes que siguen compitiendo a mano contra competidores que ya automatizaron (o lo están haciendo) procesos administrativos, productivos, de adquisición de clientes y muchos más.

Las tres preguntas que un CEO tiene que hacerle a su negocio

Creemos que el verdadero rol de un CEO hoy no es entender cómo programar una IA, sino saber qué preguntas hacerle a su negocio.

• Eficiencia: ¿qué procesos repetitivos siguen consumiendo horas operativas?
• Datos: ¿estamos usando datos correctos y actualizados en tiempo real para producir, captar clientes, vender y predecir la demanda? Toda decisión y toda IA se basan en datos: son la base, y hoy tienen más protagonismo que nunca.
• Escala: ¿nuestra estructura actual puede absorber más clientes sin disparar costos que no estamos teniendo en cuenta? Reingeniería es una palabra que muchos estudiamos hace años y que parecía pasada de moda. Hoy vuelve a estar sobre la mesa.

Tecnología y estrategia

La tecnología se commoditiza rápido; la visión estratégica, no.

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